Publikacje

Transfer Technologii w Informatyce i Automatyce
Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja M. J. Skulimowskiego
Kraków, 2006
Andrzej M. J. Skulimowski (Red.)
Wydawnictwo Progress & Business
Progress & Business Publishers
Kraków 2006,
Wyd. I, str. 370ISBN 978-83-912831-3-4

Cena: 75,00 zł

Formularz zamówienia

Monografia "Transfer Technologii w Informatyce i Automatyce" składa się z artykułów prezentujących wyniki oryginalnych badań naukowych z zakresu informatyki oraz automatyzacji i optymalizacji procesów produkcyjnych. Wspólną cechą wszystkich tych artykułów jest wskazanie możliwości praktycznego zastosowania wyników przedstawianych badań. Autorzy załączają także skróconą analizę ekonomiczną uzasadniającą opłacalność wdrożenia proponowanych rozwiązań. Szczególnie dużo miejsca w książce poświęcono metodom automatycznej interpretacji obrazów - dynamicznie rozwijającej się dziedziny sztucznej inteligencji o dużym znaczeniu praktycznym. Zaproponowane tu metody mogą znaleźć zastosowanie m. in. do tworzenia multimedialnych baz danych z automatycznym wyszukiwaniem, w interpretacji zdjęć lotniczych i satelitarnych, a także w automatyzacji nowoczesnych linii produkcyjnych. Inne rezultaty mogą być pomocne m.in. do opracowania długofalowych strategii rozwoju przedsiębiorstwa z wykorzystaniem metod foresightu technologicznego. Dla inżynierów oprogramowania szczególnie interesujące są także artykuły dotyczące zarządzania ryzykiem w systemach informatycznych oraz marketingu baz danych. Czytelnik stwierdzi bez wątpienia, że zastosowane w poszczególnych rozdziałach metody badawcze są oryginalne, a uzasadnienie celowości i opłacalności ich wdrożenia - przekonywujące

Spis treści
Rozdział I	Innowacje, transfer technologii i polityka proinnowacyjna, P. Pukocz
Rozdział II	Architektura interakcyjnych systemów rozpoznawania obrazów, A. M. J. Skulimowski, P. Rotter
Rozdział III	Algorytmy kontekstowej aproksymacji konturów w autonomicznych systemach interpretacji obrazów, A. M. J. Skulimowski, P. Rotter
Rozdział IV	Zastosowanie metryki Hausdorfa do rozpoznawania obiektów dwuwymiarowych o cechach unikalnych, A. M. J. Skulimowski, P. Rotter
Rozdział V	Nowy system marketingu baz danych, P. Kubicki
Rozdział VI	Metody analizy i zarządzania ryzykiem w transferze technologii informatycznych, M. Ryba
Rozdział VII	Aspekty metodologiczne i funkcjonalne projektów foresightu technologicznego, K. Borodako

Z recenzji:

Prof. Henryk ZYGMUNT, AGH Kraków: "Uwagę budzi nowatorska metoda adaptacyjnej i kontekstowej aproksymacji konturów obrazu. Autorzy przedstawiają takżę skrócona analizę ekonomiczną uzasadniającą opłacalność wdrożenia proponowanych rozwiązań, a opracowanie edytorskie monografii jest szczególnie staranne"

Prof. Ignacy KALISZEWSKI, IBS PAN Warszawa: "Większość z przedstawionych prac jest związana z wdrożeniami metod sztucznej inteligencji w różnych obszarach zastosowań algorytmów rozpoznawania obrazów i systemów eksperckich. Wszystkie prezentowane rozwiązania są oryginalne i interesujące pod względem naukowym, a jednocześnie wskazują konkretne rozwiązania mogące stanowić bezpośrednią podstawę ich wdrożeń"

Publikacja ta zawiera najlepsze referaty uczestniczących w organizowanej przez naszą Fundację konferencji, kilkudziesięciu specjalistów z dziedziny finansów z Europy i obu Ameryk, przedstawiając reprezentatywny obraz stanu wiedzy z dziedziny modelowania finansowego.

Pozycja ta skierowana jest do instytucji polskiego rynku finansowego, doradców finansowych, spółek prawa handlowego oraz wszystkich osób zainteresowanych praktycznym zastosowaniem modelowania w finansach.

Metoda zbiorów odniesienia stanowi uogólnienie klasycznych metod punktu odniesienia stosowanych w wielokryterialnej analizie i wspomaganiu decyzji.

Rozdziały 1. - 3. zawierają wprowadzenie do matematycznych metod optymalizacji wielokryterialnej oraz podstawy metodologii wielokryterialnej analizy decyzyjnej.
W Rozdziale 4. zaprezentowane zostały własności zbiorów punktów dominujących, które są potencjalnymi punktami odniesienia.
Rozdział 5. przedstawia warunki optymalności metod, opracowane dla nowo wprowadzonych klas punktów odniesienia.
Rozdział 6. opisuje metody zbiorów odniesienia oraz jej implementacji komputerowej.
Rozdział 7. zawiera uogólnienie metody zbiorów odniesienia na przypadek problemu ze zmiennymi ograniczeniami, które moga być redefiniowane po poniesieniu pewnych dodatkowych kosztów.
W Rozdziale 8. podane jest sformułowanie i rozwiązanie problemu sterowania optymalnego systemów zdarzeń dyskretnych, gdzie oprócz ilościowej analizy kosztów sterowania i kosztów procesu możliwe jest uwzględnienie jakościowej informacji o celach procesu sterowania podanej w postaci zbiorów i trajektorii odniesienia.